Sustav s umjetnom inteligencijom koji je testirao NHS je uspješno identificirao male znakove raka dojke kod 11 žena koji su liječnicima promakli.
Mia, kako je sustav nazvan, analizirala je više od 10.000 nalaza mamografije.
U najranijoj fazi karcinomi mogu biti izuzetno mali te ih je teško uočiti, a Barbara je bila jedna od 11 pacijenata čiji je rak otkrila Mia, prenosi BBC.
Budući da je njezin tumor od šest milimetara uhvaćen tako rano, operirana je, a potrebno je bilo samo pet dana radioterapije te je sretna što je njezin tretman bio podnošljiviji i lakši od onog kroz koji su prošle njezina majka i sestra koje su se također borile s rakom dojke.
Oboljeli od raka dojke s tumorima manjima od 15 milimetara imaju stopu preživljavanja od 90 % u sljedećih pet godina.
Nije imala nikakve simptome
Bez pomoći umjetne inteligencije, postoji mogućnost da Barbarin rak ne bi bio uočen do njezine sljedeće rutinske mamografije tri godine kasnije jer nije primijetila nikakve alarmantne simptome.
"Sustav kao što je Mia ima potencijal smanjiti vrijeme čekanja na rezultate s 14 dana na tri dana", tvrdi njihov programer Kheiron.
Nijedan od slučajeva u ispitivanju umjetna inteligencija nije analizirala sama - svaki je imao i ljudski pregled. Trenutačno dva radiologa gledaju pojedinačni nalaz, ali postoji nada da bi jedan od njih jednog dana mogao biti zamijenjen umjetnom inteligencijom.
"Od 10.889 žena koje su sudjelovale u ispitivanju, samo njih 81 je odbilo da UI pregleda njihove nalaze", rekao je dr. Gerald Lip, klinički direktor za pregled dojki u sjeverozapadnoj Škotskoj i liječnik koji je vodio projekt.
Sarah Kerruish, glavna strateška direktorica Kheiron Medicala, rekla je da je bilo potrebno šest godina da se Mia osposobi, a uvježbana je na milijunima mamografija.
Čovjeka je lakše omesti u poslu
Liječnici koji se bave rakom dojke u prosjeku pregledaju oko 5000 nalaza dojke godišnje, a mogu pregledati čak 100 u jednoj sesiji.
"Ponekad vas netko može omesti. Netko ulazi, razgovara u pozadini. Ima puno stvari koje vas vjerojatno mogu izbaciti iz vaše rutine. A u onim danima kada ste bili ometeni, pitate se: kako mi je to promaknulo? Događa se", rekao je dr. Gerald Lip.
Ipak, Mia nije savršena. Nema pristup povijesti bolesti pacijenta koja bi joj pomogla da označi ciste već identificirane prethodnim skeniranjima i označi ih bezopasnima, ali je mnogi smatraju obećavajućom.
"Ovi rezultati su ohrabrujući i pomažu u isticanju potencijala umjetne inteligencije koji predstavlja za dijagnostiku. Bit će potrebno više istraživanja kako bi se pronašao najbolji način korištenja ove tehnologije za poboljšanje ishoda za pacijente s rakom", rekla je dr. Katharine Halliday, predsjednica Kraljevskog koledža radiologa.
POGLEDAJTE OVAJ VIDEO: Korak naprijed u borbi protiv raka: Klinika za tumore dobila novi uređaj
