Ali sada Microsoft razvija program koji bi potencijalno imao sposobnost spriječavanja zatvorenika da postanu recidivisti. Nova tehnologija mogla bi predvidjeti koji će se od zatvorenika vratiti natrag u zatvor unutar šest mjeseci od oslobađanja, na osnovi prijašnjih podataka.
"Radi se o softveru koji ima mogućnost predviđanja budućnosti", rekao Jeff King, viši programski upravitelj u Microsoftu u on-line razgovoru s policijom ranije ove godine koji je prošao doslovno neprimjećeno.
Program, koji za sada nema ime, još je uvijek u ranoj razvojnoj fazi i podaci korišteni za provjeru nisu od pravih zatvorenika. Koristiti će se algoritam koji će analizirati specifične podatke svakoga zatvorenika, poput zločina zbog kojega su zatvoreni ili njihovog ponašanja u zatvoru. King je ustvrdio kako je točnost predviđanja 91%.
"Da li je zatvorenik član neke bande?" King objašnjava u gorespomenutom on-line razgovoru. "Sudjeluje li u rehabilitacijskom programu? Koliko je prekršaja napravio tijekom boravka u zatvoru? koliko je sati proveo u samici?"
Microsoft je već i prije koristio tehnologiju predviđanja, ali samo kako bi predvidio buduće kretnje igrača. U Video igrama 'Halo' serije, softver može predvidjeti nadolazeći pokret korisnika, na temelju njihovih reakcija u sličnim situacijama u prošlosti.
Iako ova tehnologija pretstavlja ostvarenje policijskih snova, neke grupe za građanska prava uvjerene su kako bi to stvorilo kategoričku sumnju za određene grupe ljudi koji djele određena svojstva.
Gary Marx, profesor emeritus sociologije na MIT-u, objašnjava ovu zamisao kao 'tiraniju algoritma'. Uvjeren je kako bi ovaj tip tehnologije dodatno poticao policiju da ne prikupljaju precizne dokaze o konkretnom kaznenom djelu, već da se samo pouzda u predviđanja računala.
"S vremenom, ovo bi moglo prerasti u brkanje podataka sa znanjem", tvrdi Marx.
Veći je problem što činiti s rezultatima algoritma: da li bi se potencijalnim recidivistima trebale pružiti bolje usluge socijalnih službi, ili bi ih se pojačano nadziralo te bi im se davale strože zatvorske kazne, pita se Jay Stanley, viši politički analitičar American Civil Liberties Uniona.
Softversko predviđanje zločina već je stvarnost na ulicama Amerike
Neki američki gradovi već koriste razne softevere za procesiranje podataka koji bi im trebali pomoći pronaći buduće kriminalce.
Tako u Chicagu gradske vlasti imaju popis od 400 stanovnika na kojem su "potencijalne žrtve i subjekti s najvećom sklonošću ka nasilju", a koji se temelji na "određenim djelovanjima i udruživanjima unutar okoline osobe".
Nakon što dodaju novo ime popisu, policija pokuca na vrata i upozori osobu da ju se budno promatra.
"Bojim se kako ti programi stvaraju okruženje u kojem se policija može pojaviti pred bilo čijim vratima u bilo koje doba i s bilo kojim razlogom", rekla je Hanni Fakhourz, odvjednica u Electronic Frontier Foundation.
Sličan je program koristio i Kansas City u borbi protiv rastuće stope ubojstava, sve dok nije došlo do porasta nasilja u obitelji sa smrtnim ishodom.
"Kada smanjite broj ubojstava povezanih s kriminalom, neće više ostati organizirana grupa koju pratite" izjavio je Darryl Forté, šef policije Kansas Citya u vezi nemogućnosti procesiranja podataka koji bi pomogli u sprečavanju tih novih ubojstava.
"Ne postoji više organizirana banda. Ako pogledate na te individualne incidente, kako možete spriječiti nekoga da ubije svoju curu kada nitko izvan njihova četiri zida niti ne zna da postoji problem? Kako spriječiti nekoga da ubije troje ljudi zbog ljubomore?"
I drugdje se govori o softveru za spriječavanju kriminala.
Ovoga rujna hitachijev Softver za analizu predvidljivog kriminala (PCA) otkrio svoj potencijal za predviđanje kada i gdje će se zločini najvjerojatnije dogoditi.
Koristeći tweetove, snimke nadzornih kamera, detektore pucnjeva i sustave gradskog prometa, softver generira mapu s potencijalnim središtima kriminala i čak pokazuje kakav oblik kriminala će se najvjerojatnije dogoditi.
PCA je dio japanske tvrtke Hitachi, konkretno njenog Programa vizualizacije sustava podataka 4.5, koji su razvili Darrin Lipscomb i Mark Jules.
"Bande koriste različite ključne riječi kako bi organizirale susrete ili izvršili neke akcije", Lipscomb je dao primjer u vezi bandi i kako one koriste društvene medije kako bi organizirali susrete.
"Ja neznam koje su njihove ključne riječi, ali našim pristupom možemo pokupiti nešto što je abnormalno, poput korištenja rijči koja nema veze s temom razgovora, i ako se koristi dovoljo učestalo, to joj samo daje veču težinu."
PCA uzima podatke iz raznih javnih web izvora, kao i iz raznih fizičkih senzora koji se već nalaze po gradu. Oni uključuju tweetove, pozive hitnim službama, nadzorne kamere, detektore pucnjeva, a koji su razmješteni po brojnim američkim gradovima - poput Shotspottera koji posebno pazi na zvukove poput pucnja vatrenog oružja, zatim sustave kontrole prometa i slično.
Te se varijable onda kombiniraju s povjesnim podacima o kriminalu kako bi se napravila mapa određenog područja. Prijetnje se mogu filtrirati po tipu, izvoru podataka i stupnju vjerojatnosti, a sustav može odrediti lokaciju do područja veličine 200 metara.
"Spajanjem podataka o incidentima koji se upravo događaju, dobivenim preko sustava javne sigurnosti i senzora zajedno s povjesnim i kontekstualnim podacima o kriminalu, PCA-ovi algoritmi pomažu policiji u procjeni stupnja prijetnje za svaki gradski kvart", tvrde u Hitachiju. "PCA je jedinstven i po tome što nudi korisnicima bolje razumjevanje faktora rizika koji stvaraju ili utječu na kriminal."
Pitanje je hoće li takav softver u bliskoj budućnosti, nakon što se još dodatno usavrši, postati ujedno tužitelj i sudac, te će se potencijalni zločinci sankcionirati bez ikakvih konkretnih dokaza, kojih neće ni biti jer zločin još ni nije bio počinjen.
Daily Mail/Tehnoklik.hr
