Revolucionarna aplikacija koja može otkriti koronavirus u vašem glasu razvijena je u velikom znanstvenom istraživanju. Tehnologija koju pokreće AI lakša je za korištenje i preciznija je od testa bočnog protoka, kažu znanstvenici.
Funkcionira na temelju promjene boje glasa osobe
Mobilnoj aplikaciji potrebno je manje od minute da označi pozitivne slučajeve i daje točan rezultat u 89 posto slučajeva, a negativne slučajeve u 83 posto vremena. Točnost testova može varirati između 20 posto i 81 posto pozitivnih slučajeva u različitim okruženjima, prema Imperial College London.
Aplikacija za covid
Nova aplikacija mogla bi se koristiti za vrlo brzu provjeru ljudi na bug prije nego što prisustvuju masovnim događajima kao što su koncerti i velike sportske utakmice. Također bi se mogao primijeniti u siromašnijim zemljama gdje su PCR testovi zlatnog standarda vrlo skupi i često ih je teško distribuirati. Nizozemski znanstvenici kažu da koronavirus obično utječe na gornje dišne putove i glasnice, što dovodi do promjena u glasu osobe. Tim je odlučio istražiti je li moguće otkriti novi virus u glasovima ljudi.
Evo kako radi aplikacija
Stručnjaci su koristili podatke iz aplikacije Crowdsourcing COVID-19 Sounds App Sveučilišta u Cambridgeu koja je sadržavala 893 audio uzorka od 4352 sudionika. A od uzorka istraživanja 308 ispitanika bilo je pozitivno na koronavirus. Aplikacija se instalira na mobilni telefon korisnika, a sudionici prijavljuju neke osnovne podatke o demografiji, povijesti bolesti i statusu pušenja.
Zatim ih se traži da snime neke respiratorne zvukove koji uključuju kašalj tri puta, duboko disanje kroz usta tri do pet puta i čitanje kratke rečenice na ekranu tri puta. Istraživači su koristili tehniku analize glasa nazvanu Mel-spektrogramska analiza, koja identificira različite karakteristike glasa kao što su glasnoća, snaga i varijacije tijekom vremena.
Aplikacija za covid
Kako bi razlikovali glasove pacijenata oboljelih od COVID-19 od onih koji nisu bolesni, tim je izradio različite modele umjetne inteligencije i procijenio koji je najbolji u klasificiranju pozitivnih slučajeva. Jedan model pod nazivom Long-Short Term Memory (LSTM) nadmašio je ostale.
Temelji se na neuronskim mrežama koje oponašaju način na koji funkcionira ljudski mozak i prepoznaju temeljne odnose u podacima. Radi sa sekvencama, što ga čini prikladnim za modeliranje signala prikupljenih tijekom vremena, poput glasa, zbog svoje sposobnosti pohranjivanja podataka u svoju memoriju.
Još koje istraživanje prije lansiranja u svijet
Istraživač Wafaa Aljbawi sa Sveučilišta u Maastrichtu istaknnuo je nekoliko činjenica: "Ovi obećavajući rezultati sugeriraju da jednostavne glasovne snimke i fino podešeni algoritmi umjetne inteligencije potencijalno mogu postići visoku preciznost u određivanju koji pacijenti imaju infekciju COVID-19. Takvi se testovi mogu pružiti besplatno i jednostavni su za tumačenje."
"Štoviše, omogućuju daljinsko, virtualno testiranje i imaju vrijeme obrade kraće od minute. Mogu se koristiti, primjerice, na ulaznim točkama za velika okupljanja, omogućujući brzi pregled stanovništva", ističe istraživač.
Tim kaže da je potrebno provesti daljnja istraživanja s više sudionika prije nego što se aplikacija počne pojavljivati na telefonima ljudi. Od početka projekta sada je prikupljeno 53 449 audio uzoraka od 36 116 sudionika koji se mogu koristiti za poboljšanje i provjeru točnosti modela. Tim također provodi više analiza kako bi shvatio koji parametri u glasu utječu na model umjetne inteligencije. Nalazi će biti predstavljeni na međunarodnom kongresu Europskog respiratornog društva u Barceloni, Španjolska.
