Nedavno istraživanje pokazalo je kako umjetna inteligencija može naučiti prepoznavati slabosti u ljudskim navikama i ponašanju i koristiti ih kako bi utjecala na donošenje odluka ljudi, piše ScienceAlert.
Umjetna inteligencija mijenja svaki aspekt naših života. Zastupljena je u raznim područjima od proizvodnje cjepiva pa sve do upravljanja okolišem i uredske administracije. Još uvijek se ne treba brinuti da će nas zamijeniti strojevi, ali ovo nedavno otkriće ističe koliku moć ima umjetna inteligencija i naglašava potrebu za pravilnim upravljanjem njome kako bi se spriječile zloupotrebe.
Tri eksperimenta
Tim istraživača iz CSIRO's Data61, digitalnog ogranka australske nacionalne znanstvene agencije, osmislio je sustavnu metodu pronalaženja i iskorištavanja slabosti u načinima na koje ljudi donose odluke, koristeći vrstu sustava umjetne inteligencije koji se naziva ponavljajuća neuronska mreža i pojačano učenje. Da bi testirali svoj model, napravili su tri eksperimenta u kojima su ljudi igrali igre protiv računala.
Prvi eksperiment uključivao je sudionike koji su kliknuli na crvene ili plave kutije kako bi osvojili lažnu valutu, a umjetna inteligencija naučila je uzorke odabira sudionika i vodila ih prema određenom izboru. Umjetna inteligencija bila je uspješna oko 70 posto vremena.
U drugom eksperimentu sudionici su trebali gledati zaslon i pritisnuti tipku kad im se pokaže određeni simbol (poput narančastog trokuta) i ne pritiskati ga kad im se prikaže drugi (npr. plavi krug). Ovdje je umjetna inteligencija počela organizirati redoslijed simbola tako da su sudionici napravili više pogrešaka i postigli rast od gotovo 25 posto.
Treći eksperiment sastojao se od nekoliko rundi u kojima se sudionik pretvarao da je investitor koji daje novac povjereniku (umjetnoj inteligenciji). Umjetna inteligencija bi sudioniku vratila novčani iznos, a on bi zatim odlučio koliko će uložiti u sljedeći krug.
Potrebna su dodatna istraživanja
U svakom eksperimentu stroj je učio iz odgovora sudionika te identificirao i ciljao slabosti u njihovom donošenju odluka. Krajnji rezultat bio je stroj koji je naučio usmjeravati sudionike ka određenim radnjama. Ova otkrića su još uvijek prilično apstraktna i odnose se na ograničene i nerealne situacije. Potrebno je više istraživanja kako bi se utvrdilo kako se ovaj pristup može provesti u djelo i biti koristan za društvo.
Istraživanje ne unaprjeđuje samo naše razumijevanje onoga što umjetna inteligencija može učiniti, već i način na koji ljudi donose odluke. Pokazuje da strojevi mogu naučiti upravljati donošenjem ljudskih odluka kroz interakciju s nama. Istraživanje ima ogroman raspon mogućih primjena, od poboljšanja bihevioralnih znanosti i javne politike za poboljšanje socijalne skrbi do razumijevanja i utjecaja na to kako ljudi usvajaju zdrave prehrambene navike ili obnovljivu energiju. Umjetna inteligencija i strojno učenje mogu se koristiti za prepoznavanje ljudskih slabosti u određenim situacijama te im pomoći da se odmaknu od loših izbora.
Strojevi bi nas mogli zaštititi od opasnosti na internetu
Metoda se može koristiti i za obranu od raznih utjecaja. Strojevi bi se mogli naučiti kako da nas upozore da smo izloženi utjecajima na internetu i pomoći nam da se zaštitimo. Kao i svaka tehnologija, i umjetna inteligencija se može koristiti za dobro i loše, a pravilno upravljanje ključno je kako bi se osiguralo da se provodi na odgovoran način. Prošle je godine CSIRO razvio etički okvir umjetne inteligencije za australsku vladu.
Presudno je osigurati uspostavu učinkovitih sustava za upravljanje podacima i pristup istima. Primjena odgovarajućeg postupka pristanka i zaštite privatnosti prilikom prikupljanja podataka je presudna. Organizacije koje koriste i razvijaju umjetnu inteligenciju moraju znati što ove tehnologije smiju činiti, a što ne smiju. Uz to, moraju biti svjesni koristi i potencijalnih rizika.
