LJUTI STE NA ZET JER AUTOBUS NE STIŽE? / Od sada možete na mobitelu vidjeti koliko kasni i kako možete stići brže

Image
Foto: Goran Stanzl / PIXSELL

Unutar aplikacije Google Maps za Androide i Appleove mobilne uređaje bit će dostupne informacije o kašnjenju autobusa,

29.6.2019.
20:57
Goran Stanzl / PIXSELL
VOYO logo

Zagrepčani i svi koji su se u Zagrebu vozili autobusima ZET-a bar jednom su bili ljuti zbog kašnjenja istih, a ne mogavši znati niti predvidjeti koliko će im trebati vremena da stignu na odredišta.

Zimo piše kako zahvaljujući Googleovoj opciji praćenja kašnjenja javnog prijevoza u Googleovim kartama dostupnoj u 200 gradova, među kojima je i Zagreb, putnici od sada mogu pratiti koliko će kasniti autobusi javnog prijevoza.

Tekst se nastavlja ispod oglasa
Image
U ZET STIŽE NOVI SUSTAV: /

Putnici će dobivati informacije o kretanju vozila, a i znat će gdje mogu presjedati

Image
U ZET STIŽE NOVI SUSTAV: /

Putnici će dobivati informacije o kretanju vozila, a i znat će gdje mogu presjedati

Sustav sam izračunava vrijeme kašnjenja

Unutar aplikacije Google Maps za Androide i Appleove mobilne uređaje bit će dostupne informacije o kašnjenju autobusa, kao i točniji izračun predviđenog vremena puta koji će biti izračunat na temelju prometnih uvjeta na putu prema odabranoj destinaciji u kartama. Također, na karti će biti prikazana i mjesta na kojima su gužve zbog kojih autobusi kasne, piše Zimo.

Kada unutar aplikacije odaberete početnu lokaciju i lokaciju odredišta, prikazat će se informacije o načinima najbržeg mogućeg dolaska na odredište, a za autobuse, uz klasične informacije prikazuje se i obavijest je li promet uobičajen ili postoje kašnjenja. U samoj aplikaciji prikazuju se i alternativne rute koje su možda duže, no s novim podacima o kašnjenju autobusa putnici će prije nego što krenu moći vidjeti gdje su najveće gužve i kašnjenja te se odlučiti za druge pravce, kojima inače putovanje traje duže.

Tekst se nastavlja ispod oglasa

Google u ovom slučaju ne dobiva informacije o kašnjenju od ZET-a već je riječ o sustavu baziranom na modelu strojnog učenja koji kombinira podatke o trenutnim uvjetima na cestama s podacima na autobusnim rutama i na temelju tih podataka izračunava vrijeme kašnjenja.

Tekst se nastavlja ispod oglasa
Tekst se nastavlja ispod oglasa
Toma
Gledaj od 29.travnja
VOYO logo