Umjetna inteligencija već je ušla u mnoga zanimanja, sa svrhom smanjenja tereta ponavljajućih i dosadnih zadataka u kojima ljudi uglavnom nisu dobri, a u kojima računala briljiraju. Nalazimo se usred radne revolucije za koju čak i najpametniji stručnjaci muče da dešifriraju kako bi se mogla razvijati u sljedećih nekoliko desetljeća. Mnoge će poslove u bliskoj budućnosti zamijeniti strojevi i roboti, vjerojatno počevši od transportne industrije sa samovozećim taksijima, autobusima i kamionima. Međutim, važno je napomenuti da neće svi poslovi biti zamijenjeni umjetnom inteligencijom. I to nije sve. Ovo su neki od poslova za koje je gotovo nemoguće da će ih AI moći zamijeniti u nadolazećim godinama.
Umjetna inteligencija prijeti oduzimanjem poslova, ali ovih 12 zanimanja navodno neće ugroziti: Je li vaše na listi 'sigurnih'?
1. Učitelji i profesori: Učenje je toliko važan aspekt našeg života da, u prosjeku, provedemo između 15 i 20 godina prvih godina radeći upravo to. To je ogromna društvena obveza i oblikuje toliko različitih aspekata onoga što jesmo. To je ključna faza u našim životima. Učitelji imaju ključnu odgovornost u prenošenju središnjih vrijednosti i bitnih koncepata između redova predmeta koje predaju. Učitelji često predstavljaju referentnu točku za mnoge . Često se akademske odluke djelomično temelje na tome koliko nam je određeni učitelj bio inspirativan prethodnih godina. Zbog svih ovih razloga, gotovo je nemoguće da ćemo u budućnosti imati potpuno digitalno iskustvo podučavanja.
2. Odvjetnici i suci: Ove pozicije imaju snažnu komponentu pregovaranja, strategije i analize slučaja. Mnogo se toga temelji na osobnom iskustvu i znanju svakog stručnjaka. Zahtijeva određeni skup vještina za snalaženje u složenim pravnim sustavima i argumentiranje u obranu klijenta na sudu. Ljudski faktor je uključen kada treba razmotriti sve različite aspekte suđenja i donijeti konačnu odluku koja bi se mogla pretvoriti u godine zatvora, u slučaju suca. Umjetna inteligencija svakako može igrati važnu ulogu pregleda prošlih slučajeva i presuda, ili vađenja relevantnih zakona, no samo u prilično mračnoj distopiji konačnu odluku o krivnji donosio bi robot.
3.Menadžeri i izvršni direktori: Upravljanje timovima unutar organizacije stvar je vodstva i to nije hrpa ponašanja koja se mogu zapisati u kodu i obraditi na linearan način. CEO je također osoba odgovorna za dijeljenje misije i vrijednosti tvrtke s timom. Malo je vjerojatno da će se investitori ikada osjećati ugodno ulažući u tvrtku kojom upravljaju roboti ili algoritmi.
4. Političari: Jedna od najvećih razlika u kvalitetama koje ljudi imaju u odnosu na strojeve ili umjetnu inteligenciju je ta što smo zapravo prilično dobri u smišljanju kreativnih rješenja za nepredviđene okolnosti, a političari moraju ovladati ovom vještinom. S boljim ili lošijim rezultatima, vidjeli smo to nedavno zbog trenutne situacije s pandemijom i kako su odluke koje su pojedini čelnici donijeli imale vrlo dubok utjecaj na ishod širenja virusa. Biste li doista glasali da robot predstavlja većinu ljudskih bića i ljudskih potreba? Vjerojatno ne, tako da političari, u dobru i u zlu, vjerojatno neće nikamo otići.
5. HR menadžeri: Menadžeri ljudskih resursa pokrivaju niz vrlo važnih zadataka unutar organizacije. Zapošljavanje novih stručnjaka samo je dio njihova posla. Oni su također ključna pozicija unutar organizacije za održavanje motivacije osoblja, rano otkrivanje znakova nezadovoljstva i upravljanje njima ako je moguće. AI je u posljednje vrijeme snažno uveden u procese ljudskih resursa, kroz sve veću pomoć softvera u filtriranju velikog broja kandidata za slobodna radna mjesta. Međutim, ne pokaže se uvijek kandidat koji na papiru izgleda idealno najboljom opcijom osobno. Količina mekih ljudskih vještina potrebnih za utvrđivanje ovih faktora nevjerojatno je teška za programiranje na stroju. Lovci na glave, regruteri i odgovorni za ljudske resurse mogu mirno spavati. AI neće zauzeti njihovo mjesto.
6. Pjevači: Već postoje glazbeni orkestri koje vode roboti, umjetna inteligencija piše glazbu, no kod samog izvođenja glazbe, stvar je malo drugačija. Da, umjetna inteligencija može tehnički savršeno reproducirati glazbu, ali pritom ne može prenijeti emociju, a to nije nigdje toliko izraženo kao kod pjevača. Obožavatelji ističu povezanost koju imaju sa svojim omiljenim pjevačima, emocije i intonaciju koju njihov omiljeni izvođač stavlja u interpretaciju pjesme. AI nema emocija pa je vrlo vjerojatno da bi ispao monoton performans.
7. Psiholozi i psihijatri: Iako se puno tehnologije prepoznavanja lica trenutačno koristi za razvoj početne AI savjetodavne skrbi i podrške, s obzirom na rastuću potražnju, mentalno zdravlje je vrlo delikatna tema. Ljudski kontakt je bitan kada se radi o podršci ljudima. Da biste pomogli čovjeku u njegovim procesima, prvo morate imati ljudsko iskustvo, tako da bez obzira na to koliko bi sofisticirani sustavi mogli postati, recimo za 50 godina od sada, vrlo je malo vjerojatno da će ti poslovi biti zamijenjeni složenim algoritmima.
8. Svećenici i druga duhovna lica: Možda niste religiozni, niti čvrsto vjerujete u bilo što, ali duhovnost se smatra osnovnim aspektom ljudskog iskustva i tako je bilo stoljećima. Svećenici, i ostale duhovne osobe, u dobru i zlu, igrali su važne uloge u našim društvima. Duhovnost je toliko ljudski i intiman odnos da je gotovo oksimoron smatrati mogućim da bi u budućnosti roboti ili umjetna inteligencija mogli ući u ovaj aspekt naših života. Vjera, empatija, suosjećanje i osjećaji nisu nešto što ćemo ikada staviti u ruke neljudskih duhovnih osoba. Amen.
9. Kirurzi: Svakako, tehnologija je ozbiljno povećala točnost s kojom danas možemo dijagnosticirati i otkriti bolesti u bilo kojem medicinskom izvješću. Mikrorobotika također povećava preciznost kirurga kada se radi o operaciji, omogućujući manje invazivne postupke. Ali biti kirurg zahtijeva sposobnost povezivanja s pacijentom na toliko različitih razina, dok istodobno uzimate veliki broj faktora koji se razmatraju, osobito s obzirom na to da postoje razlike kako svaki organizam funkcionira. Iskustvo, znanje i vještine stečene tijekom godina faktori su koji se tijekom operacije moraju sažeti u nekoliko minuta. Ljudska prisutnost uvijek će biti prisutna kako bi se donosile ključne odluke.
10. Profesionalni sportaši: Moderne gladijatorske igre su sadašnja sportska natjecanja drugačije vrste. Ljepota gledanja sa strahopoštovanjem kako ovi nevjerojatni izvođači iznova i iznova poboljšavaju vlastite rezultate, pomičući granicu onoga što je ljudsko biće sposobno fizički postići, ono je što cijelu stvar čini vrijednom gledanja! Imati robote koji se natječu jedni s drugima i gledati ih kako igraju košarkašku utakmicu uništilo bi ovu svrhu i samu zabavnu bit gledanja sporta. Istina je da su borbe robota već neko vrijeme popularne, a nedavno su natjecanja u letenju dronovima s preprekama u nekim zemljama postala svojevrsna predstava. No intrinzični šarm koji nastaje kada vidite sportaša kako poboljšava rezultat svjetskog rekorda i kad ga postigne uz suze zadovoljstva i ponosa, nešto je vrlo ljudsko u srži i to je humanoidnom droidu prilično nemoguće nadmašiti.
11. Analitičari računalnih sustava: Bez obzira na to koliko smo automatizirani, uvijek će postojati potreba za ljudskom prisutnošću koja može voditi radove održavanja, ažurirati, poboljšati, ispraviti i postaviti složene softverske i hardverske sustave koji često zahtijevaju koordinaciju između više od jednog stručnjaka kako bi pravilno radili. Pregled mogućnosti sustava, kontrola tijeka rada i poboljšanja rasporeda te povećanje automatizacije samo je dio posla analitičara računalnih sustava, profesije koja je posljednjih godina vrlo tražena. Vrlo brzo ćemo svjedočiti ulasku nekih stvari u naše živote kad će nevjerojatno velik broj uređaja biti međusobno povezan, razmjenjivati podatke (navodno za naše dobro) i aktivno djelovati jedni na druge. Stoga će ova posebna profesionalna kategorija samo postati potrebnija u godinama koje dolaze. Jedno od glavnih načela umjetne inteligencije, središte mnogih rasprava, jest da nikada ne bismo trebali dopustiti strojevima da programiraju jedni druge.
12. Umjetnici i književnici: Umjetnost je općenito tako golem, kreativan, tajanstven i otvoren metasvijet da je izuzetno teško zamisliti da bi umjetna inteligencija ikada mogla destilirati suštinu onoga što čini knjigu, predstavu, kip ili crtež tako čarobno lijepim da možete uživati. Uvelike se protivi mnogim status-quo pravilima i parametrima konvencionalne umjetnosti, što inovativnu umjetnost čini tako iznenađujućom i svježom. Dakle, kako bismo uopće mogli kodirati obrazac za rušenje ustaljenih pravila? Čak i kad bi AI tehnički imao sposobnost apsorbiranja sadržaja većine knjiga na svijetu na bilo kojem jeziku i kad bi osmislio pomalo osobni stil komunikacije, magija i uzbuđenje stvaranja umjetnosti riječima je nešto posebno i ostat će u našoj domeni natjecanja u godinama koje dolaze.
Nakon automatizacije mnoga su zanimanja otišla u prošlost, a razvojem umjetne inteligencije na red su došla i mnoga zanimanja koja se ne oslanjaju na fizički rad. Ipak, neki poslovi će morati ostati u humanoj domeni.