Koristeći takozvano 'duboko učenje' - oblik umjetne inteligencije koja ubrzano redefinira brojne on-line usluge - tvrtka ojačava svoju Inbox by Gmail aplikaciju tako da dotična može analizirati sadržaj primljene poruke i zatim sugerirati nekoliko dosta kratkih odgovora.
Zamisao je da možete brzo odgovoriti nekome dok se bavite nečim drugime, bez da ručno utipkavate novu poruku u tipkovnicu smartfona.
"Mreža će krojiti i ton i sadržaj odgovora na email koji upravo čitate", kaže Alex Gawley, googleov direktor upravljanja proizvodima. U početku će vam se nuditi po tri moguća odgovora, od kojih ćete moći odabrati koji vam se najviše sviđa.
Nazvan Smart Replay (Pametni odgovor), sistem uči kako generirati prikladne odgovore analiziranjem brojnih email konverzacija nastalih na googleovom Gmailu, najpopularnijem internetskom e-mail sustavu na svijetu. Duboko učenje šelje informacije u nešto što se zove neuralna mreža - velika mreža strojeva koji imitiraju mrežu neurona u ljudskome mozgu - a ta neuralna mreža analizira informacije kako bi 'naučila' određeni zadatak.
Analizirajući tisuće fotografija mačke, naprimjer, neuralna mreža može naučiti identificirati mačku. Analizirajući bazu podataka korištenih riječi, može naučiti prepoznati zapovijedi koje govorite u vaš smartfon. U tom slučaju, sustav uči kompozirati e-mail odgovore analizirajući prave e-mail razgovore.
Ipak, tručnjaci za duboko učenje upozoravaju da takvi sustavi imaju svoja ograničenja. "S konačnim brojem podataka, možete stvoriti rudimentarno razumijevanje svijeta", kaže Andrew Ng, glavni znanstvenik u Baiduu, kineskom internetskom divu koji se isto nalazi među prvacima dubokog učenja, "ali ljudi uče o svijetu na razne vrste načina (samo to još ne možemo duplicirati)".
I Gawley priznaje da googleov Smart Reply ne shvati uvijek stvari kako treba. Ali to i je dio razloga zašto firma nudi tri potencijalna odgovora na svaki mail umjesto samo jednoga. Plus, možete i preurediti ponuđene poruke vlastitim riječima.
Dugo kratkoročno pamćenje
Sustav koristi nešto što se zove neuralna mreža 'dugog kratkoročnog pamćenja' (LSTM). U osnovi, radi se o neuralnoj mreži koja se ponaša poput ljudskog pamćenja. Može se 'prisjetiti' početka maila dok gramatički rasčlanjuje kraj, i to joj, na neki način, pomaže razumjeti prirodni jezik.
U istraživanju objavljenom ranije ove godine, tim googleovih znanstvenika pokazao je kako ova tehnologija može napraviti 'chatbota' koji može obaviti pristojan razgovor (u određenim situacijama).
U stvari Smart Reply sustav koristi dvije neuralne mreže. Nakon što prva analizira primljeni mail, i prodestilira što je bilo rečeno, druga uzima tu informaciju i radi kako bi generirala potencijalne odgovore. Ta mreža gradi odgovore riječ po riječ, kao i ljudi.
Google je s pravom dizajnirao Smart Reply da (za sada) daje što kraće odgovore, od tri do šest riječi. ali Gawley kaže kako se unutar tih ograničenja sustav pokazao iznenađujuće dobro nijansiran. U nekim slučajevima, naprimjer, može prepoznati kada mail sadrži šalu, te sugerira odgovor "Ha. Jako smiješno."
Ako netko pita "Jesi li već napravio planove za odmor? Kada budeš, hoćeš li mi ih poslati?", potencijalni bi odgovori mogli glasiti "Još bez planova", "Upravo sam ti ih poslao", i "Radim na njima".
Drugi česti odgovori su "Hvala", "Zvuči dobro", "Recimo sutra?". Ali važno je zapamtiti da sustav ne sadrži katalog već postojećih odgovora. U stvari, UI stvarno 'čita' vaš mail i stvara ono za što misli da je najprikladniji originalni odgovor u kontekstu specifične poruke. Gawley tvrdi kako za sada sustav može generirati oko 20.000 odgovora.
Povremeno Smart Replay iskorači izvan onoga što namjeravate. Nakon testiranja sustava, Google je otkrio da se "Volim te", javljalo daleko prečesto. Ali Google konstantno namješta sustav nakon promatranja njegovih performansi.
Tvrtka će početi dijeliti sustav svojim korisnicima u srijedu, i s vremenom bi samo trebao biti sve bolji. Ali nadajmo se da neće biti predobar. Pomaganje s brzim odgovorima je jedno. Ali baš se i ne bi osjećali ugodno kada bi baš i pisao naše mailove.
