Robot uči igrati stolni tenis kao čovjek

Mnogi kažu da je učenje kroz rad, odnosno kroz praksu najbolji način na koji možemo unaprijediti svoje vještine, ali tu filozofiju mi rijetko kada primjenjujemo na robote.

30.10.2012.
14:03
VOYO logo

Postoje ipak iznimke od ovog pravila. Znanstvenici na Tehničkom sveučilištu u Darmstadtu razvili su algoritme koji dokazuju da robotska ruka, kako bi naučila neke kompleksne pokrete, zahtjeva samo jedno, a to su tri stvari; praksa, praksa i - praksa.

Nakon nekoliko uvježbavanja s čovjekom kako bi robot naučio neke osnovne zamahe u stolnom tenisu, TUD robot može postepeno apstrahirati od ovih pokreta i vraćati lopticu natrag u situacijama koje više nemaju veze s onim što je naučio na početku.

Tekst se nastavlja ispod oglasa

Ova tehnika je dovoljno djelotvorna da je nakon sat vremena praske robotska ruka bila u stanju vratiti čak 88 posto loptica i natjecati se s čovjekom.

Bolje nego što su znanstvenici očekivali nakon prvog priučavanja robotske ruke na zamahe prema loptici.

Tekst se nastavlja ispod oglasa

Ako sve prođe u redu, ova tehnologija zaista bi mogla dovesti do razvoja robota svih vrsta koji će trebati samo malo temeljnog koda kako bi mogli ostvariti puno jer će sve ostalo moći naučiti sami.

Nadamo se samo da neizbježna borba koja predstoji između ljudi i robota neće biti rješena na stolu za ping-pong. To bi moglo loše završiti. Za ljude, naravno.

Tekst se nastavlja ispod oglasa
Tekst se nastavlja ispod oglasa
Brak na prvu UK
Gledaj odmah bez reklama
VOYO logo