Danas

RTL.hr

Zena.hr

RTLplay.hr

Impressum

Oglašavanje

Uvjeti korištenja

Politika kolačića

Pravila privatnosti

Kontakt

Kolumnisti

Magazin

Sanjarica

emedjimurje.net.hr

sib.net.hr

kaportal.net.hr

varazdinski.net.hr

finirecepti.net.hr

dubrovackidnevnik.net.hr

ezadar.net.hr

riportal.net.hr

Sport

Video

Webcafe


<para>   
Znanstveni članak o tome pod nazivom "Otkrivanje lažnih web stranica: Doprinos statističke teorije učenja" objavljen je prošle godine u izdanju MIS Quarterly (MISQ). Radi se o uglednom časopisu na području upravljanja informacijskim sustavima, a ovaj članak proglašen je top znanstvenim člankom za 2010. godinu.</para>
<para>"Čak je i ući u MISQ vrlo teško, a ovo je vjerojatno prvi tehnički znanstveni rad koji je primio nagradu za najbolji članak", rekao je <strong>Hsinchun Chen</strong>, direktor UA Artificial Intelligence Lab i jedan od pet autora članka. </para>
<para>MISQ će i službeno nagraditi znanstvenike u Šangaju krajem ove godine tijekom trajanja Međunarodne konferencije o informacijskim sustavima. </para>
<para>"Tema otkrivanja lažnih web stranica i naš računalni pristup se oboje smatraju velikim doprinosom. Ova tema je od velike važnosti za gospodarstvo, društvo i građane u cjelini", rekao je Chen. </para>
<para>Za istraživanje su znanstvenici koristili prototip i nekoliko drugih sustava za otkrivanje kako bi ocijenili vjerodostojnost 900 web stranica. </para>
<para>Primjene ovog sustava moguće su u online bankarstvu, online bazama medicinskih informacija i sl.</para>

Razvijen sustav koji prepoznaje lažne web stranice Na sveučilištu Arizona znanstvenici su razvili prototip sustava za otkrivanje lažnih web stranica. 
   
Znanstveni članak o tome pod nazivom "Otkrivanje lažnih web stranica: Doprinos statističke teorije učenja" objavljen je prošle godine u izdanju MIS Quarterly (MISQ). Radi se o uglednom časopisu na području upravljanja informacijskim sustavima, a ovaj članak proglašen je top znanstvenim člankom za 2010. godinu.
"Čak je i ući u MISQ vrlo teško, a ovo je vjerojatno prvi tehnički znanstveni rad koji je primio nagradu za najbolji članak", rekao je Hsinchun Chen, direktor UA Artificial Intelligence Lab i jedan od pet autora članka. 
MISQ će i službeno nagraditi znanstvenike u Šangaju krajem ove godine tijekom trajanja Međunarodne konferencije o informacijskim sustavima. 
"Tema otkrivanja lažnih web stranica i naš računalni pristup se oboje smatraju velikim doprinosom. Ova tema je od velike važnosti za gospodarstvo, društvo i građane u cjelini", rekao je Chen. 
Za istraživanje su znanstvenici koristili prototip i nekoliko drugih sustava za otkrivanje kako bi ocijenili vjerodostojnost 900 web stranica. 
Primjene ovog sustava moguće su u online bankarstvu, online bazama medicinskih informacija i sl. 

#misq

Razvijen sustav koji prepoznaje lažne web stranice

Razvijen sustav koji prepoznaje lažne web stranice